Construímos modelos de IA que resolvem problemas concretos: previsão de demanda, detecção de fraude, classificação de documentos e automação de decisões operacionais. Tudo treinado com os dados da sua empresa, não com templates genéricos.
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Cada projeto parte de um problema de negócio. Não vendemos tecnologia pela tecnologia.
Previsão de demanda, churn, inadimplência e manutenção preventiva. Trabalhamos com séries temporais, gradient boosting e redes recorrentes conforme a natureza dos seus dados. O modelo entra em produção com API REST documentada e monitoramento de drift.
Substituímos tarefas repetitivas por pipelines que leem, classificam e encaminham documentos, e-mails e tickets sem intervenção humana. Um varejista que atendemos reduziu o tempo de triagem de pedidos de 12 minutos para 40 segundos por item.
Dashboards não bastam quando o volume de dados cresce. Montamos pipelines de ETL, feature stores e camadas analíticas que alimentam decisões em tempo quase real. Usamos Spark, dbt e armazenamento em nuvem dimensionado para o seu tráfego.
Inspeção de qualidade em linhas de produção, contagem de objetos em imagens aéreas, leitura automática de documentos com OCR treinado para português brasileiro. Nossos modelos de detecção rodam em GPU dedicada ou em edge devices, dependendo da latência exigida.
Se a sua equipe já programa mas precisa de orientação para estruturar um projeto de machine learning, oferecemos sprints de consultoria de 2 a 6 semanas. Revisamos arquitetura, dados e métricas de avaliação antes de qualquer linha de código ser escrita.
Conversamos por videochamada para entender o problema. Pedimos acesso a uma amostra dos dados e avaliamos se IA é a abordagem certa. Às vezes a resposta é não, e indicamos alternativas mais simples.
Entregamos um documento com escopo, métricas de sucesso, cronograma e investimento. Incluímos um plano B caso a performance do modelo não atinja o limiar combinado.
Trabalhamos em ciclos de duas semanas. A cada ciclo, você recebe um relatório com resultados parciais: acurácia, recall, exemplos de predição e análise de erros. Ajustamos features e hiperparâmetros com base no seu feedback.
O modelo vai para produção com testes A/B, logging de predições e alertas automáticos de degradação. Mantemos suporte técnico por 90 dias após o go-live, sem custo adicional.
Não. Atuamos como equipe externa completa quando necessário. Se você já tem analistas ou engenheiros, integramos o trabalho com eles via repositório compartilhado e revisões de código semanais.
Projetos de classificação ou regressão com dados tabulares costumam levar de 6 a 10 semanas. Projetos de visão computacional ou NLP podem exigir 12 a 16 semanas, dependendo do volume de anotação necessário.
Assinamos NDA antes de receber qualquer dado. Trabalhamos em ambientes isolados na nuvem do cliente sempre que possível. Quando usamos nossa infraestrutura, os dados são criptografados em repouso (AES-256) e em trânsito (TLS 1.3). Após a entrega, removemos todas as cópias.
A maioria dos nossos clientes fatura entre R$ 10 milhões e R$ 500 milhões por ano. Atendemos desde redes de varejo regionais até operadoras logísticas com frota própria. O critério não é tamanho, e sim ter dados suficientes para treinar um modelo útil.
Projetos começam a partir de R$ 35 mil. Esse valor cobre diagnóstico, desenvolvimento de um modelo e implantação com monitoramento. Consultorias pontuais de arquitetura têm valores menores, a partir de R$ 8 mil por sprint de duas semanas.
Responderemos em até 24 horas úteis. Se preferir, ligue diretamente.
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